文章を数値の塊、ベクトルにして処理する生成系AI。ベクトルで意味的な近さを判定できるエンベディングもローカルで処理できるものがあったので、試してみました。
中高生向けに作ったプログラミング言語、Wirthの文法をサンプルとして、ベクトル化し、近いものを計算した例です。
中高生向けに作ったプログラミング言語、Wirthの文法をサンプルとして、ベクトル化し、近いものを計算した例です。
「code4fukui/embed」
エンベディングにオススメされた nomic-embed-text を使用。ollamaで初回起動時に自動的にダウンロードされ、ローカルホストに対してHTTPリクエストする形で使えます。これを Deno用のライブラリとしました。
links
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- 福井県観光スポットで似たもの探し with Embedding API by OpenAI
ddates2026-02-27T23:55:00bidecimgxKhttps://img.sabae.cc/data/20260302/5a3bc80b-8302-4773-bd49-f46d1e080fa2.jpgdtagsg#AI #jsetitlexCローカルで処理するEmbedding by nomic-embed-text and ollamacurlxhttps://fukuno.jig.jp/4965