L@iif9@X K"Y^ҚTy"a"*z0uN(x`X@w1ptM4|{.V1l 3Al0WdK 7='lAw Y dbodyy MacBookローカルでエンベディングを使ったRAGもうまくいったので、ちょっと効率化を目指してみます。多量といっても数百万までいかない場合は、WebGPUよりWasm SIMDが良いかもしれません。


「code4fukui/dotscores-simd」
正規化したベクトル化した文章同士の比較は、内積（ドット）で計算できます。Wasm SIMDに32bit浮動小数を4つまとめて計算できて速くなるかも？

ひとまず実装ができました。 ddates2026-03-04T23:55:00bidjcimgxKhttps://img.sabae.cc/data/20260306/c90a3cf9-b6fb-44de-988b-30753719fe68.jpgdtagsi#js #wasmetitlexEWasm SIMDでベクトルの内積を多量に計算する、DotScorescurlxhttps://fukuno.jig.jp/4970