福野泰介の一日一創

ChatGPTに、学習済みのLLM（大規模言語モデル）に追加で学習させる、ファインチューニングAPIが追加されたので、使ってみました！値段はGPT4>Fine-tuning>GPT3.5でした。（参考、GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates）

「finetuning-ichigo.jsonld」
まず、追加で学んで欲しいことをJSON Linesで10コ以上準備します。（JSON Linesは、NDJSONと同様、改行区切りのJSONデータ、Deno用ライブラリが使えます）

「Fine-tuning - aichat」
続いて、curlを使ってコンソールからAPIを呼び出しますファイルをアップするとidが返り、そのidを使ってファインチューニング開始。終了するとmodel名が取得できるので、あとは、それを指定してChatGPT 3.5を呼び出すだけ。（詳細な手順は、上記GitHubを参照）

「いちごくん - Fine-tuning demo」src on GitHub
サービスとして試しに使えるようにしてみました。ちゃんと学習してくれてます。

気になる料金は、学習が1kトークン、$0.008（約12円/1万文字）、入力$0.012/1k（約18円/1万文字）、出力$0.016/1k（約24円/1万文字）。ChatGPT 3.5の16kの4倍、4kの8倍の価格。毎回多量の文章を送るよりお得に使えそうな感じです。（参考、Pricing - OpenAI

GPT4の8k、入力$0.03/1k（約45円/1万文字）、出力$0.06/1k（約90円/1万文字）と比べると1/5程度とだいぶ安いので、予算に合わせてうまく使い分けると良さそうです。