
Denoで動いたTensorFlow.jsを使って、ベクトルの高速類似度判定を動かしてみました。
コサイン類似度は、ベクトルの向きが近いほど値が1に近づく判定方法。
ユークリッド距離は、形が近いほど値が値が小さくなる判定方法。

Chrome、Safariでも同一コードが動くようにしました。

「code4fukui/tf-deno」
GitHubでのオープンソースです。
links
- Denoで動かすTensorFlow.js

コサイン類似度は、ベクトルの向きが近いほど値が1に近づく判定方法。
ユークリッド距離は、形が近いほど値が値が小さくなる判定方法。

Chrome、Safariでも同一コードが動くようにしました。

「code4fukui/tf-deno」
GitHubでのオープンソースです。
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- Denoで動かすTensorFlow.js