そこで、Interface 2018.4号で発見、オフラインかつフリーで使える音声認識エンジン「Julius」
読みは、ジュリアス、でした、ユリウスではなく（Thanks < 青木さん）
事前に音声調整をすることなく使え、認識精度もそこそこいい感じ。辞書を自分で作って、その中から認識させることができて使い勝手良し。 ラズパイ0や小型でオフラインのA+などにいれて、IchigoJam連携するモジュールにするのにもいい感じそう！
「テレビ付けて」を認識した様子 on Mac
Juliusのインストールから、独自語彙認識させるまでのメモ (for Mac)
インストール
git clone https://github.com/julius-speech/julius.git cd julius ./configure --enable-words-int make sudo make install cd ~ mkdir -p sandbox/julius-kits cd sandbox/julius-kits wget -O dictation-kit-v4.3.1.tar.gz https://github.com/julius-speech/dictation-kit/archive/dictation-kit-v4.3.1.tar.gz wget -O grammar-kit-4.3.1.tar.gz https://github.com/julius-speech/grammar-kit/archive/v4.3.1.tar.gz tar xvf dictation-kit-v4.3.1.tar.gz tar xvf grammar-kit-4.3.1.tar.gz mv dictation-kit-dictation-kit-v4.3.1 dictation-kit-v4.3.1 cd ~/sandbox/julius-kits/grammar-kit-4.3.1/bin/linux/ ln -s `which mkfa` ln -s `which dfa_minimize`
独自語彙設定
mkdir -p ~/sandbox/test cd ~sand/box/test cat > test.yomi % TARGET IchigoJam いちごじゃむ テレビ てれび アンプ あんぷ ウーハー うーはー LED えるいーでぃー % ACTION つけて つけて 消して けして ON おん OFF おふ % WO を お % NS_B [s] silB % NS_E [s] silE
独自文法設定
cat > test.grammar S : NS_B TARGET ACTION NS_E S : NS_B TARGET WO ACTION NS_E
独自語彙をJulius用に変換しておく
iconv -f utf-8 -t eucjp test.yomi | yomi2voca.pl | iconv -f eucjp -t utf-8 > test.voca perl ~/sandbox/julius-kits/grammar-kit-4.3.1/bin/linux/mkdfa.pl test
独自語彙を設定して、音声認識エンジンを動かすスクリプト
cat > julius-server.sh julius -C ~/sandbox/julius-kits/grammar-kit-4.3.1/hmm_mono.jconf -input mic -gram test -module &
音声認識エンジンに接続して、認識したコマンドを受け取るスクリプト(Python3)
cat > julius-client.py #!/usr/bin/env python3 import socket client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) client.connect(("127.0.0.1", 10500)) sockfile = client.makefile() while 1: line = sockfile.readline() print(line)
試しに、音声認識エンジンを動かし、認識させてみる
sh julius-server.sh python3 julius-client.py
client.sendで、認識を一時中止したり、認識語彙を切り替えてYES/NOのみを待ったりといろいろできて、便利そう！
「モジュールモードについて - Julius」
Fri Night
